Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, perpetrado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y se basó en la manipulación masiva de reproducciones digitales mediante bots para inflar artificialmente los ingresos por regalías.
La investigación reveló que Smith gestionó 1,040 cuentas automatizadas, conocidas como bots, las cuales realizaban reproducciones constantes de música. Cada una de estas cuentas ejecutaba aproximadamente 636 canciones al día, lo que generaba un volumen total de 661,440 streams diarios. Esta actividad fraudulenta le permitía obtener alrededor de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, el acusado utilizó música real perteneciente a artistas independientes, inflando sus cifras de reproducción con la red de bots para generar regalías falsas. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores humanos.
Las cifras del fraude destacan la magnitud del engaño, que se mantuvo activo durante siete años antes de ser detectado. La operación sistemática de miles de cuentas permitió simular una demanda orgánica inexistente, distorsionando los mercados de streaming y desviando fondos que corresponden legítimamente a la industria musical.
Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y delitos financieros, evidenciando cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ser weaponizadas para cometer fraudes a gran escala en sectores creativos. La revelación de estos datos pone en alerta a las plataformas digitales y a los organismos de protección de propiedad intelectual sobre la necesidad de fortalecer los mecanismos de verificación de tráfico.
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